نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران
2 دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3 دانش آموخته دکتری، پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی، تهران، ایران
چکیده
معمولاً روشهایی که جهت بارز سازی لکههای نفتی مورداستفاده قرار میگیرند، جهت تشخیص بخشهای مختلف یک لکه ازنظر ضخامت ضعیف عمل میکنند. طیف لکههای نفتی تحت تأثیر آب دریا و همچنین ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی نفت قرار میگیرند. بدین منظور در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل 2 و بهکارگیری شاخصهای طیفی، ضخامتهای مختلف لکه نفتی بررسی و از هم متمایز شدند. شاخصهای بکار گرفته شده مربوط به دو گروه هیدروکربنها (FI, RAI, HI, RG, RR, WAF) و آب دریا (CHL, CDOM) است. بهمنظور ارزیابی کمی شاخصهای طیفی مورداستفاده از مدل ریاضی شاخص تفکیکپذیری (IS) که بر مبنای فاصله بین کلاسی است، استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخصهای طیفی هیدروکربنها، جهت تشخیص و تمایز امولسیون از آب دریا و سایر بخشهای لکه نفتی مناسبتر هستند. به اینگونه که مقدار پارامتر تفکیکپذیری (IS) برای شاخص FI بهمنظور تشخیص و تمایز امولسیون با بخشهای آب دریا، درخشان، کد چهار و کد پنج به ترتیب برابر با 542/1، 967/0، 423/0 و 4236/0 است. از طرفی شاخصهای طیفی آب دریا جهت تشخیص بخشهای نازکتر لکه نفتی مناسب است.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Evaluation of Spectral Indices to Detect the Thickness of Oil Slicks in Persian Gulf Using Satellite Images
نویسندگان [English]
- Saeed Mahmodizadeh 1
- Hassan Yousefi 2
- Hamed Deldar 3
1 M.Sc. Alumni, Department of Surveying Engineering, Faculty of Civil and Surveying Engineering, Kerman Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
2 M.Sc. Alumni, Department of Environmental Engineering, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
3 Ph.D. Alumni, Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science, Tehran, Iran
چکیده [English]
Usually, the methods used to identify oil slicks work to identify different slick parts in terms of thickness. Since the spectrum of oil slicks is affected by seawater and the physical and chemical properties of the oil, in this study, using the spectral indices of hydrocarbons (FI, RAI, HI, RG, RR, WAF) and seawater (CHL, CDOM), different thicknesses of oil slicks are investigated and To be different. The IS (index separability) mathematical model based on classroom distance was used to evaluate the spectral indices used quantitatively. The results show that the spectral indices of hydrocarbons are more suitable for distinguishing the emulsion from seawater and other parts of the oil slick. Thus, the value of the IS parameter for the FI index in order to detect and differentiate emulsions with different evaluated segments such as seawater, shining part, code 4 and code 5 are equal to 1.542, 0.967 0.423 and 0.4236, respectively, which are compared spectral indicators of seawater have larger values. On the other hand, the spectral indices of seawater are suitable for detecting the thinner parts of the oil slick .
کلیدواژهها [English]
- Crude Oil
- Persian Gulf
- Pollution
- Remote Sensing