نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• محسن رضایی ¹
• مهدی اژدری مقدم ²
• غلامرضا عزیزیان ³
• علی اکبر شمسی پور ⁴

¹ دانشجوی دکترا، گروه عمران، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

² استاد، گروه عمران، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

³ دانشیار، گروه عمران، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

⁴ دانشیار، گروه آب و هواشناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده

بارش یکی از مهم­ترین عوامل در مطالعات هیدرولوژی است. تغییرپذیری زیاد بارش در مکان و زمان، موجب دشواری و هزینه بالای پایش آن با برداشت­های زمینی است. استفاده از داده­های ماهواره­ای و مدل­های آب و هوایی، راه مناسبی برای حل این مشکل است. قبل از استفاده از این داده­ها باید دقت زمانی و مکانی آن‌ها  بررسی شود. این پژوهش  با هدف ارزیابی دقت داده­های بارش ماهانه TRMM_3B43_V7،PERSIANN  و ECMWF- ERA5 در مقایسه با داده­های 13 ایستگاه مشاهده‌ای در حوزه آبخیز بلوچستان جنوبی طی دوره 2000 تا 2018 انجام شد. برای ارزیابی آماری داده­های نام­برده از آماره­های ضریب تعیین (R²) ضریب کارایی (NSE) آماره اُریب (BIAS) نمایه توافق (IA) و مجذور میانگین مربعات خطای نسبی (RRMSE) استفاده شد. نتایج نمایانگر عملکرد بهتر TRMM (R²=0.624) و ERA5 (R²=0.562) است. داده­های PERSIANN (R²=0.307) برآورد دقیقی از بارش ارائه نداد. داده­های TRMM معمولاً در مناطق با فاصله بیش­تر از دریا که معمولاً ارتفاع بالاتری دارند و نزولات جوی بیش­تری نیز دریافت می­کنند برآورد بهتری داشته است. داده­های  TRMM بیش­برآوردی و داده­های ERA5 کم­برآوردی داشت  و داده­های هر دو پایگاه در ماه­های فصل زمستان عملکرد بهتری داشت.

کلیدواژه‌ها

• بارش
• بلوچستان جنوبی
• PERSIANN
• TRMM
• ERA5

موضوعات

• اقلیم شناسی

عنوان مقاله [English]

Assessment of Precipitation Obtained from Gridded Data Bases in Southern Baluchestan Basin

نویسندگان [English]

• Mohsen Rezaei ¹
• MEHDI ّAzhdary Moghaddam ²
• Gholamreza Azizyan ³
• Ali Akbar Shamsipur ⁴

¹ PhD Scholar, Department of Civil, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran

² Professor, Department of Civil, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran

³ Assoc. Professor, Department of Civil, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran

⁴ Assoc. Professor, Department of Climatology, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده [English]

Precipitation is an important variable in hydrological studies. The high spatial and temporal variability of precipitation makes it difficult to monitor it with observations. The use of satellite data and weather models is a suitable solution for this problem. But, before using these data, their spatial and temporal accuracy should be considered. The aim of this study was to evaluate the accuracy of monthly precipitation data TRMM_3B43_V7, PERSIANN, and ECMWF-ERA5 in comparison with the data of 13 observation stations in the South Baluchestan basin during the period 2000 to 2018. For statistical evaluation of the mentioned data, the coefficient of determination (R²), N-S efficiency factor, the degree of bias (BIAS), index agreement (IA), and ratio root mean square error (RRMSE) were used. The results showed that the best performance was exhibited by TRMM (R²=0.624) and ERA5 (R²=0.562), respectively. PERSIANN data (R²=0.307) did not provide an accurate estimate of precipitation. TRMM data are usually better estimated in areas far from the sea, which usually have higher elevations and receive more precipitation. The TRMM data is overestimated and the ERA5 data is underestimated. Data from both databases performed better in the winter months.

کلیدواژه‌ها [English]

• ERA5
• Precipitation
• PERSIANN
• Southern Baluchestan
• TRMM