TY - JOUR ID - 144127 TI - مقایسه روش‌های هوش مصنوعی و زمین آمار در پیش‌بینی شوری سطحی خاک در قرقری، هیرمند JO - محیط زیست و مهندسی آب JA - EWE LA - fa SN - AU - پیری, حلیمه AU - مبارکی, مجتبی AD - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران AD - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 8 IS - 3 SP - 622 EP - 635 KW - پهنه بندی KW - درخت تصمیم KW - ماشین بردار پشتیبان KW - شبکه عصبی DO - 10.22034/jewe.2022.312194.1656 N2 - در ایـن پژوهش از روش زمین­آمار و روش­های هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای پیش­بینی شوری خاک اراضی قرقری شهرستان هیرمند استفاده شد. برای این منظور تعداد 130 نمونه خاک از عمق صفر تا cm 30  خاک برداشت شد. نمونه­های برداشت‌شده به آزمایشگاه منتقل و هدایت الکتریکی با استفاده از دستگاه هدایت­­سنج اندازه­گیری شد. مقادیر شوری خاک با استفاده از روش زمین­آمار و روش­های هوش مصنوعی، برآورد شد. روش­های زمـین­آمـاری و هوش مصنوعی برازش و بهترین مدل انتخاب و با استفاده از اعتبارسنجی مستقل دقت روش­ها باهم مقایسه شد. نتایج نشان داد روش­های هوش مصنوعی نسبت به روش زمین­آمار شوری خاک را بهتر برآورد می­کنند. بین روش­های هوش مصنوعی روش درخت تصمیم با توجه به ضریب تبیین 99/0 و آماره­های RMSE و MAE به­ترتیب برابر 26/0 و 18/0 به­عنوان روش برتر انتخاب شد. نتایج روند شوری نشان داد شوری خاک منطقه از غرب به شرق ابتدا کاهش و سپس افزایش و از شمال به جنوب کاهش می­یابد. بنابراین با توجه به نتایج برای حفظ محیط­زیست منطقه، باید زمینه کاشت گونه­های گیاهی سازگار با منطقه، منطبق با شوری خاک فراهم شود. UR - http://www.jewe.ir/article_144127.html L1 - http://www.jewe.ir/article_144127_f494c9c5ab23235bddda4af89394bfec.pdf ER -