%0 Journal Article %T استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برای مدل‌سازی فرایند حذف علف‌کش 2,4-D از آب به‌وسیله بیوچار پوسته شلتوک %J محیط زیست و مهندسی آب %I انجمن علمی سیستم های سطوح آبگیر باران ایران %Z 2476-3683 %A بهرامی, مهدی %A زارع, آناهیتا %A امیری, محمدجواد %D 2023 %\ 03/21/2023 %V 9 %N 1 %P 1-14 %! استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برای مدل‌سازی فرایند حذف علف‌کش 2,4-D از آب به‌وسیله بیوچار پوسته شلتوک %K بیوچار پوسته شلتوک %K جذب %K داده‌کاوی %K درخت تصمیم %K دی-کلروفنوکسی‌استیک‌اسید %R 10.22034/ewe.2022.332084.1736 %X در این پژوهش فرایند جذب آلاینده 2,4-D از محیط آبی به­وسیله جاذب بیوچار پوسته شلتوک با استفاده از الگوریتم­های درخت تصمیم CART و CHAID مدل­سازی شد. تأثیر پارامترهای زمان تماس =  min 0-120، دما = oC 20-60، غلظت اولیه محلول = mg/L 60-600، دوز جاذب = g 2/0- 05/0 و pH (2-9) بر ظرفیت جذب بررسی شد. نتایج پژوهش نشان داد که ظرفیت جذب در pH برابر با 50/5 و دمای کم­تر از oC 30 به حداکثر رسید. نتایج هر دو مدل نشان داد غلظت اولیه آلاینده و مقدار جاذب بیشترین تأثیر را بر ظرفیت جذب دارد، به­طوری­که با افزایش غلظت اولیه آلاینده و کاهش مقدار جاذب، ظرفیت جذب افزایش یافت. بیشینه ظرفیت جذب در غلظت اولیه کمتر از mg/L 350 و مقدار جاذب کم­تر از g 08/0 برابر با mg/g 1/37 به­دست آمد. مدل CART با ضریب تبیین 1/98% کارایی بالاتری نسبت به مدل CHAID با ضریب تبیین 7/97% در تخمین ظرفیت جذب بیوچار پوسته شلتوک نشان داد. بیوچار پوسته شلتوک به­دلیل هزینه اولیه پایین، قابلیت فیزیکی و شیمیایی بالا و نیز توانایی بالا در حذف آلاینده می­­تواند به­عنوان جاذبی مناسب برای حذف 2,4-D از آب استفاده شود. %U http://www.jewe.ir/article_153410_a6d145ba5070923e19a80f16c73d76f7.pdf