کاربرد مدل SWAT در شبیه‌سازی رواناب ماهانه، حوزه آبخیز دریاچه ارومیه در استان کردستان

نوع مقاله: یادداشت فنی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت منابع آب، موسسه غیرانتفاعی توسعه دانش سنندج، سنندج، ایران

2 استادیار، گروه مهندسی و مدیریت منابع آب، موسسه غیرانتفاعی توسعه دانش سنندج، سنندج، ایران

10.22034/jewe.2020.218842.1346

چکیده

مدل ارزیابی خاک و آب (SWAT) یک مدل پیوسته و نیمه توزیعی می‌باشد. مدل SWAT قابلیت اتصال به سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) را دارد. این مدل با استفاده از طیف وسیعی از اطلاعات همانند اطلاعات فیزیکی حوضه‌ها (خاک، کاربری اراضی و شیب) و همچنین، اطلاعات هواشناسی همانند بارندگی، درجه حرارت، باد، رطوبت نسبی و تابش خورشیدی می‌تواند فرایند‌های هیدرولوژیکی را در حوزه‌های آبریز در مقیاس زمانی روزانه، ماهانه و سالانه شبیه‌سازی کند. شبیه‌سازی فرایندهای هیدرولوژیکی در حوزه‌های آبخیز برای پیش‌بینی اتفاقات آینده در آن حوضه‌ها و تعیین راهکارهای مقابله با آن‌ها امری ضروری می‌باشد. در این پژوهش با استفاده از مدل هیدرولوژیکی SWAT اقدام به شبیه‌سازی رواناب خروجی در محدوده بالادست ایستگاه هیدرومتری سنته در حوزه آبخیز دریاچه ارومیه در استان کردستان در ایران با مساحت  km25306 شد. شبیه‌سازی رواناب در یک دوره آماری هفت ساله 2007-2013 انجام شد. پنج سال ابتدایی این دوره 2007-2011 برای واسنجی مدل با استفاده از 21 پارامتر مختلف و دو سال انتهایی آن 2011 و 2012 جهت اعتبارسنجی با استفاده از دو شاخص آماری ضریب ناش‌ساتکلیف (NSE) و ضریب تعیین (R2) مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به هیدروگراف شبیه‌سازی شده و مشاهداتی رواناب ماهانه، شاخص‌های آماری محاسبه شده مدل SWAT  در دوره واسنجی و هم در دوره اعتبارسنجی در مقیاس زمانی ماهانه دارای نتایج قابل قبولی در شبیه‌سازی رواناب می‌باشد، به‌طوری که مقادیر ضریب NSE و R2 در دوره واسنجی به­ترتیب معادل 78/0 و  82/0 و برای دوره اعتبارسنجی  9/0 و 91/0  محاسبه شد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Application of SWAT Model for Simulating Monthly Runoff, Lake Urmia Watershed in Kurdistan Province, Iran

نویسندگان [English]

  • Zaniar Fatehi 1
  • Seyed Vahid Shahoei 2
1 M.Sc. Student, Department of Water Resources Engineering and Management, Faculty of Civil Engineering, Tauseh Danesh of Higher Education, Sanandaj, Iran
2 Assist. Professor, Department of Water Resources Engineering and Management, Faculty of Civil Engineering, Tauseh Danesh of Higher Education, Sanandaj, Iran
چکیده [English]

The Soil and Water Assessment Model (SWAT) is a continuous and semi-distributed model. The SWAT model is capable of being connected to the Geographic Information System (GIS). Using a range of information such as basin physical information (soil, land use and slope) as well as meteorological information such as rainfall, temperature, wind, relative humidity and solar radiation, this model can monitor hydrological processes in catchments on a daily time scale., Monthly and yearly. Simulation of hydrological processes in watersheds is essential for predicting future events in those basins and identifying ways to deal with them. In this study, using SWAT hydrological model, the runoff outflow of Santeh hydrometric station in the watershed of Lake Urmia in Kurdistan province in Iran with an area of ​​5306 km2. Runoff simulation was performed over a seven-year statistical period 2007-2013. The first five years of this period 2007-2011 for model calibration using 21 different parameters and the final two years of 2011 and 2012 for validation using two statistical indices (NSE) and coefficient of determination (R2). it placed. According to the simulated hydrograph and the monthly runoff observations, the calculated statistical indices of SWAT model in the calibration period and in the monthly time scale validation period have acceptable results in the runoff simulation, with coefficient values ​​(NSE) and (R2) in the calibration period were 0.78 and 0.82 respectively and for the validation period 0.9 and 0.91 respectively.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Calibration
  • Determination Coefficient
  • Hydrological model
  • Nash Sutcliffe Coefficient
  • Validation
Abbaspour K. C. (2007). User manual for SWAT-CUP, SWAT calibration and uncertainty analysis programs. Eawag: Swiss Fed. Inst. Aquat. Sci. Technol. Du¨bendorf, Switzerland.
Mengistu A. G., Remsburg L. D. v. L. and Woyessa Y. E. (2019). Techniques for calibration and validation of SWAT model in data scarce arid and semi-arid catchments in South Africa. J. Hydrol. Region. Studies, 25, 100621.
Arnold J. G., Moriasi D. N., Gassman P. W., Abbaspour K. C., White M. J., Srinivasan R., Santhi C., Hammel D., Grienswen A. V., Liew M. W. W., Kannan N. and Jha M. K. (2012). SWAT: model use, calibration, and validation. Trans ASABE, 55(4), 1491–1508.
Habibi A. and Goodarzi M. (2019). Application of Semi-Distributed SWAT Model to Simulate Runoff of Hablehroud Basin. Iran J. Watershed Manage. Sci. Eng., 12(43), 40-49 [In Persian].
Hosseini M., Ghafouri M., Tabatabaei M., Goodarzi M. and Mokarian Z. (2016). Estimating hydrologic budgets for six Persian Gulf watersheds, Iran. Appl. Water Sci., 7, 3323-3332.
Kult J., Choi W. and Choi J. (2014). Sensitivity of the snowmelt runoff model to snow covered area and temperature inputs. Appl. Geogr., 55, 30–38.
Marques C. A. F., Ferreira J. A., Rocha A., Castanheira J. M., Melo-Goncalves P., Vaz N. and Dias J. M. (2006). Singular spectrum analysis and forecasting of hydrological time series. Phys. Chem. Earth A/B/C., 31(18), 1172–1179.
Mishra A., Froebrich J. and Gassman P.W. )2007(. Evaluation of the SWAT model for assessing sediment control structures in a small watershed in India. Trans. ASABE, 50(2), 469−477.
Pechlivanidis I., Jackson B., McIntyre N. and Wheater H. (2011). Catchment scale hydrological modelling: a review of model types, calibration approaches and uncertainty analysis methods in the context of recent developments in technology and applications. Global NEST J. 13(3), 193–214.
Porhemmat J., Nakhaei M., Dadgar M. A. and Biswas A. (2018). Investigating the effects of irrigation methods on potential groundwater recharge, case study: semiarid regions in Iran. J. Hydrol., 565, 455-466.
Santra P. and Das B. S. (2013). Modeling Runoff from an Agricultural Watershed of Western Catchment of Chilika Lake through Arc SWAT. J. Hydro- Environ. Res., 7, 261-269.
Shahoei S. V., Porhemmat J., Sedghi H., Hosseini M. and Saremi A., (2018). Monthly runoff simulation through SWAT hydrological model and evaluation of model in calibration and validation periods, case study: Ravansar Sanjabi Basin in Kermanshah Province, Iran. Watershed Eng. Manage., 10(3), 464-477 [In Persian].
Sokolowski J. and Banks C. (2010). Modeling and simulation fundamentals: theoretical underpinnings and practical domains. John Wiley and Sons, Hoboken, New Jersey, USA.
Sokolowski J. and Banks C. (2011). Principles of modeling and simulation: a multidisciplinary approach. John Wiley and Sons, Hoboken, New Jersey, USA.
Sudjarit W., Pukngam S. and Tangtham N. (2015). Application of SWAT model for assessing effect on main functions of watershed ecosystem in headwater, Thailand. In: Zhang, W. (Ed.), Proceedings of the International Academy of Ecology and Environmental Sciences, pp. 57–69.
Vilaysane B., Takara K., Luo P., Akkharath I. and Duan W. (2015). Hydrological stream flow modelling for calibration and uncertainty analysis using SWAT model in the Xedone river basin, Lao PDR. Proced. Environ. Sci., 28, 380–390.
Yang Q. and Zhang X. (2016). Improving SWAT for simulating water and carbon fluxes of forest ecosystems. Agri. Ecosyst. Environ., 569, 1478–1488.
Zarezadeh Mehrizi S., Khoorani A., Bazrafshan. J. and Bazrafshan O. (2018). Assessing the efficiency of SWAT model for runoff simulation in Gamasiyab basin. J. Range Watershed Manage., 70(4), 881-893.
Zhang Y., Zhang L., Hou J., Gu J. and Huang C. (2017). Development of an evapotranspiration data assimilation technique for streamflow estimates: a case study in a semi-arid region. Sustain., 9(10), 1658.