نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار، گروه انرژیهای نو و محیطزیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 دانشجوی کارشناسیارشد، گروه انرژیهای نو و محیطزیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 کارشناسیارشد، گروه انرژیهای نو و محیطزیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
در این پژوهش بهمنظور شبیهسازی اقلیم آینـده سالهای )1443-1397) بـرای محاسـبه شاخص خشکسالی در اسـتان فـارس، دادههای مورداستفاده شامل مقادیر روزانهی بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و ساعات آفتابی ایستگاه شیراز در یک دورهی 46 ساله (1349-1395) و بهعنوان ورودی برای مدل آماری LARS-WG بود. برای شبیهسازی پارامترهای اقلیمی در حوضه ایستگاه شیراز دادههای مدل HADCM3 با استفاده از مدل WG-LARS تحت دو سناریوی 2A و B1A ریزمقیاس شدند. نتایج نشان داد که میانگین بارش سالانه در دوره آتی نسبت به دوره پایه با در نظر گرفتن سناریوی 2A، 5/1 % و با در نظر گرفتن سناریوی B1A، 5/5 % افزایش خواهد یافت. همینطور میزان ساعتهای آفتابی در دوره بررسی و با در نظر گرفتن هر دو سناریو کاهش خواهد یافت. همچنین مدل با دقت بالایی قادر به شبیهسازی پارامترهای دمای حداکثر، دمای حداقل و تابش بود، اما در شبیهسازی پارامتر بارش نسبت به دیگر پارامترها خطای بیشتری را نشان داد. بیشترین افزایش با حدود 80%، متعلق به ماه سپتامبر تحت سناریو 2A بود که در دوره آتی نسبت به دوره مطالعاتی رخداده است. در ادامه مطابق شاخص خشکسالی SPI شدیدترین خشکسالی ایستگاه مربوط به سال 1387 با مقدار شاخص 89/2- و حادترین ترسالی مربوط به سال 1374 با مقدار شاخص 92/1 بود.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Drought Forecasting for Future Periods Using LARS-WG Model (Case Study: Shiraz Station)
نویسندگان [English]
- Mohammad Hossein Jahangir 1
- Maryam Jahanpanah 2
- Mahnaz Abolghasemi 3
1 Assist. Professor, Department of Renewable Energies and Environment, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran
2 M.Sc. Student, Department of Renewable Energies and Environment, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran
3 M.Sc. Alumni, Department of Renewable Energies and Environment, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده [English]
In this study, in order to simulate the current climate (1970-2016) for calculating the drought index in Fars Province, the data used include daily rainfall, minimum temperature, maximum temperature, and sunny hours at Shiraz station in a period of 46 years (1970-2016) as the entry for the LARS-WG statistical model. To simulate the climatic parameters at the Shiraz station basin, the data of HADCM3 model were downscaled using WG-LARS model under two scenarios A2 and A1B. The results showed that the average annual rainfall will increase under A2 scenario by about 1.5% and under A1B scenario by about 5.5%. Moreover, sunshine hours in the study period will be reduced under both scenarios. With high precision, the model could simulate maximum temperature, minimum temperature, and radiation parameters, but more error in simulating was presented in the precipitation parameter than other parameters. The highest increase, with about 80%, was due in September under scenario A2, which occurred in the upcoming period of the study period. Based on the SPI drought index, the most severe droughts occurred in 2008 in Shiraz station showing an index value of -2.89. Moreover, SPI shows that the most precipitation was recorded in 1995 with an index value of 1.91.
کلیدواژهها [English]
- Atmospheric General Circulation Model
- Downscaling
- LARS-WG Model
- SPI
- Shiraz