انجمن علمی سیستم های سطوح آبگیر باران ایرانمحیط زیست و مهندسی آب2476-36833320171023The Role of Watershed Management Projects in Reducing Erosion and Sediment of Watershedsنقش پروژههای آبخیزداری در کاهش فرسایش و رسوب حوضههای آبخیز20021351049FAحسین خالدیانمربی پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کردستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، سنندجرضا بیاتمربی پژوهشی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایرانJournal Article20160928Soil erosion is a phenomenon that leads to destruction and loss of valuable soil, especially under accelerated conditions. As the life of human societies requires water and soil, variety of biological and mechanical operations are practiced in order to prevent soil erosion and water loss, runoff control, and to improve the soil vegetative coverage. In order to evaluate the role of biological and mechanical watershed management projects on the erosion and sediments of Chehel Gazi Watershed, Sanandaj, the erosion and sediment of the watershed was determined using MPSIAC Model after identifying the performed operations. Then using paired T-test method, the impact of watershed practices on decreasing erosion and sediment was investigated. The results showed that specific sediment of watershed has decreased from 2.7 to 2.5 ton/hectare. Moreover, the level of higher sediment classes decreased and level of lower sediment classes increased. The statistical analyses showed that there is a significant difference between sedimentation before and after the watershed management project.فرسایش خاک پدیدهای است که بهویژه در شرایط تشدید شونده منجر به تخریب و از بین رفتن خاک میشود. ازآنجاکه حیات جوامع انسانی مستلزم وجود آب و خاک است، برای جلوگیری از فرسایش خاک و هدر رفتن آب، عملیات مختلف بیولوژیکی و مکانیکی برای کاهش فرسایش، کنترل رواناب و بهبود شرایط پوشش گیاهی اجرا میشوند. در این تحقیق بهمنظور ارزیابی نقش عملیات آبخیزداری (بیولوژیکی و مکانیکی) بر فرسایش و رسوب حوضه چهلگزی سنندج، پس از شناسایی عملیات اجراشده، فرسایش و رسوب حوضه با بهرهگیری از پارامترهای مدل پسیاک، تعیین شد. سپس تأثیر عملیات آبخیزداری با محاسبه مجدد فرسایش و رسوب و از طریق آزمونهای آماری بررسی شد. نتایج نشان داد رسوبدهی ویژه حوضه از 7/2 به 5/2 تن در هکتار کاهشیافته است. همچنین از سطح کلاسهای با رسوبدهی بالا، کاسته شده و سطح کلاسهای با رسوبدهی پایین، افزایش پیداکرده است. تحلیل آماری نشان داد که بین رسوبدهی قبل و بعد از اجرای عملیات آبخیزداری اختلاف معنیدار وجود دارد.http://www.jewe.ir/article_51049_1d325ac3b5447b9d0cfa8fee03fe6956.pdfانجمن علمی سیستم های سطوح آبگیر باران ایرانمحیط زیست و مهندسی آب2476-36833320171023Predicting Lead Concentration of Soil using Readily Available Properties Based on Artificial Neural Network Modelپیشبینی میزان سرب خاک با استفاده از خصوصیات زودیافت براساس مدل شبکه عصبی مصنوعی21422449325FAسامان حاجی نمکیکارشناسی ارشد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایرانحجت امامیدانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی ، مشهد، ایراناحمد بازوبندیدانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایرانامیر فتوتاستاد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد، ایرانغلامحسین حقنیااستاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایرانJournal Article20161004Increased generation of pollutants such as heavy metals is one of the serious and developing environmental issues threatening human society. Heavy metal pollution not only affects the physical and chemical properties of the soil but also it is dangerous to human health through entering into the food chain and finding its way into the groundwater. The present study was conducted to predict soil lead concentration, as one of the most important heavy metals, using readily available soil properties based on artificial neural network model. For this purpose, 63 soil samples were collected from 60-cm depth of the land surrounding Kashafrud River located in Mashhad City. Measured parameters included pH, electrical conductivity, particle size distribution, organic carbon, and Pb content in soil. The multilayer perceptron (MLP) as an artificial neural network model was used to predict the Pb concentration in soil. The performance of this model was assessed by the <em>coefficient</em> of determination (R<sup>2</sup>), mean absolute error (MAE), and also root mean square error (RMSE). The results showed that artificial neural network model is a suitable method to determine Pb concentration in soil rather than the direct laboratory measurement, which is an expensive and time-consuming method.افزایش تولید آلایندهها از جمله فلزات سنگین یکی از مشکلات جدی و در حال گسترش جامعه بشری است. آلودگی به فلزات سنگین نهتنها بر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک تأثیرگذار است، بلکه برای سلامتی انسان از طریق ورود به چرخه غذایی و نفوذ به آبهای زیرزمینی خطرناک است. مطالعه حاضر با هدف پیشبینی میزان سرب خاک بهعنوان یکی از مهمترین فلزات سنگین با استفاده از خصوصیات زودیافت خاک به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. بدین منظور 63 نمونه از عمق صفر تا 30 سانتیمتر خاکهای مختلف واقع در حاشیه رودخانه کشفرود در شمال شهرستان مشهد برداشته شد. پارامترهای pH، هدایت الکتریکی، فراوانی نسبی ذرات، کربن آلی و سرب خاک اندازهگیری شدند. مدل شبکه عصبی مصنوعی نوع پرسپترون چندلایه برای پیشبینی غلظت سرب خاک مورداستفاده قرار گرفت. ارزیابی مدل با استفاده از پارامترهای آماری مانند ضریب تبیین (R<sup>2</sup>)، میانگین خطای مطلق (MAE) و همچنین مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شد. نتایج نشان داد که کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی مناسب است و میتواند بهعنوان روشی دقیق جهت جایگزین شدن با روش پرهزینه و زمانبر اندازهگیری مستقیم آزمایشگاهی این فلز سنگین در خاک مورداستفاده قرار گیرد.http://www.jewe.ir/article_49325_71487930eeecdf6a851017b82f991a2b.pdfانجمن علمی سیستم های سطوح آبگیر باران ایرانمحیط زیست و مهندسی آب2476-36833320171023Hydraulic Evaluation of Center Pivot Irrigation Systems Performance in Different Climate Conditionsارزیابی هیدرولیکی عملکرد سامانه های آبیاری سنترپیوت در شرایط متفاوت اقلیمی22523451757FAزهرا نصرالهیکارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایرانحسین بابازادهدانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران0000-0003-3838-5383مهدی سرائی تبریزیاستادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایرانJournal Article20170424One of the most important issues in increasing the efficiency of modern irrigation systems is their field evaluation after exploiting. Irrigation efficiency is the main indicator in measuring and managing agricultural water consumption. This study was carried out in order to evaluate the hydraulic performance of center pivot irrigation system at Shahriar and Eshtehard cities in Tehran and Alborz Provinces respectively. In order to measure water consumption, the systems were evaluated using application efficiency (Ea) and potential application efficiency of low quarter (PELQ) indicators. Moreover, the irrigation distribution uniformity was evaluation through using coefficient of uniformity (CU) and distribution uniformity (DU). For calculating these indicators, the field measurement was used to collect water under each system. It was found that the Herman and Hein CU for the Shahriar and Eshtehard center pivot systems were 70.2 and 88% respectively and the DU for these systems were, 47.87 and 81.3 % respectively. The adequacy rates and Ea were 36 and 12% and 85, 81% respectively. In terms of efficiency, these systems are in good condition. The calculated PELQ is calculated 85.3 and 66.5% respectively, which are acceptable.یکی از مهمترین مسایل در افزایش راندمان سامانههای نوین آبیاری، ارزیابی میدانی این سامانهها پس از بهرهبرداری میباشد. راندمان آبیاری اصلیترین شاخص در سنجش و مدیریت مصرف آب کشاورزی است. این تحقیق بهمنظور ارزیابی عملکرد هیدرولیکی سامانه آبیاری سنترپیوت در شرایط متفاوت اقلیمی بر روی دو دستگاه سنترپیوت واقع در شهر شهریار (استان تهران) و شهر اشتهارد (استان البرز) انجام شد. برای سنجش مصرف آب سامانههای مورد نظر از شاخصهای راندمان کاربرد آبیاری (Ea) و راندمان پتانسیل کاربرد ربع پایین (PELQ) استفاده شد. همچنین ارزیابی یکنواختی پخش آبیاری از مقادیر ضریب یکنواختی (CU) و مقدار یکنواختی پخش (DU) استفاده شد. بهمنظور محاسبه این شاخصها اندازهگیریها بهصورت میدانی و بهوسیله چیدمان قوطیهای استاندارد جمعآوری آب در زیر هر سامانه انجام شد. بر اساس نتایج، میزان ضریب یکنواختی هرمن و هین (CU) برای سامانه سنترپیوت شهریار و سنترپیوت اشتهارد به ترتیب 2/70 و 88 و میزان یکنواختی توزیع (DU) برای سامانههای مذکور به ترتیب برابر 87/47و 3/81 درصد بهدست آمد. درصد کفایت به ترتیب برابر 36 و 12درصد محاسبه شد. راندمان کاربرد آب (Ea) محاسبه شده برای این سامانهها به ترتیب برابر 85 و 81 درصد بهدست آمد که مقدار نسبتاً بالایی است و به لحاظ راندمان این سامانهها وضعیت مناسبی دارند. مقادیر محاسبهشده PELQ برای سامانهها بهترتیب 3/85 و 5/66% بود که قابلقبول میباشد.http://www.jewe.ir/article_51757_5116f4a9935263eedc3a1cb52d0c1bdf.pdfانجمن علمی سیستم های سطوح آبگیر باران ایرانمحیط زیست و مهندسی آب2476-36833320171023Evaluation of LSSVM Model to Estimation of Evaporation and its Comparison with Empirical Modelsارزیابی مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در برآورد تبخیر و مقایسه با مدلهای تجربی23524651465FAمحدثه کاووسیکارشناس ارشد، گروه منابع آب، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانعباس خاشعی سیوکیدانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانمحسن پوررضا بیلندیاستادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران0000-0001-6922-6559محمدحسین نجفیاستادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانJournal Article20170530In this research, we used the meteorological parameters of Birjand Plain in South Khorasan Province during the 16-year period in order to evaluate the gamma test and to compare the accuracy of the model of least squares of the machine and experimental models to estimate evaporation. Using the gamma test method, among the parameters affecting evaporation, the optimal input parameters were determined for modeling the evapotranspiration from among 90 specified components. Seven superior components were obtained from other combinations. Then, the optimal combination was then evaluated using the least squares model of backup vector with various kernel functions and empirical methods. The results showed that the performance of the LSSVM-poly (polynomial) model, in combination with minimum temperature, average temperature, wind speed and sunny hours with performance indices (R<sup>2</sup> = 0.9995 and RMSE = 995) has a higher accuracy compared to the kernel functions and other experimental methods. در این تحقیق با استفاده از پارامترهای هواشناسی در دشت بیرجند در استان خراسان جنوبی در دوره 16 ساله به ارزیابی عملکرد آزمون گاما و مقایسه دقت مدلهای حداقل مربعات ماشینبردار و روشهای تجربی بهمنظور تخمین میزان تبخیر پرداخته شد. با استفاده از روش آزمون گاما از میان پارامترهای تأثیرگذار بر تبخیر، پارامترهای بهینه ورودی جهت مدلسازی تخمین تبخیر از میان 90 ترکیب معین، تعیین گردید. تعداد 7 ترکیب برتر نسبت به ترکیبهای دیگر بهدست آمد، سپس ترکیب بهینه با استفاده از مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل مختلف و روشهای تجربی موردارزیابی قرارگرفتند. نتایج نشاندهنده عملکرد مدل LSSVM-poly (چندجملهای)، در ترکیب با متغیرهای دمای کمینه، دمای میانگین، سرعت باد و ساعات آفتابی با شاخصهای عملکرد (8915/0 R<sup>2</sup>= و 995/0 RMSE=) نسبت به توابع کرنل و دیگر روشهای تجربی دارای دقت بالاتری است.http://www.jewe.ir/article_51465_b0189685b2e04da3ff133aa2de421ac7.pdfانجمن علمی سیستم های سطوح آبگیر باران ایرانمحیط زیست و مهندسی آب2476-36833320171023Comparison between Low Flow Indices Using FL Approach and Low Flow Frequency Curve (A Case Study of Gharesou River Catchment)مقایسه شاخصهای جریان کمینه با استفاده از روش FL و منحنی تحلیل فراوانی (مطالعه موردی: حوضه رودخانه قرهسو)24725851765FAمحمد رضا گودرزیگروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت الله بروجردی، بروجرد، ایرانعلی رضا فرجیگروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت الله بروجردی، بروجرد، ایرانJournal Article20170803<span>Selection of low flow is necessary for water resource management, water supply planning, and watershed ecosystem restoration. In this study, FL approach was used, which is based on minimum flows and flow duration curve (Q</span><sub>80</sub><span>) categories. This approach was compared with the conventional 7Q</span><sub>10</sub><span> approach used in low flow selection. For this purpose, the daily flow series from Gharesou catchment was applied. Low flow frequency analysis related to 7Q</span><sub>10</sub><span> approach was done by fitting various distribution functions and using three frequency software, including HYFA, SMADA, and Easy fit. The results of both approaches show that low flows increased as time elapsed and the recurrence probability of low flow increased while the recurrence interval of low flow decreased as time elapsed. In addition, a low flow decline from 1971 to 2000 observed as 1.57 m</span><sup>3</sup><span>/s and 2.46 m</span><sup>3</sup><span>/s for 7Q</span><sub>10</sub><span> and FL approaches respectively. The 7Q</span><sub>10</sub><span> approach lead to selecting extremely low flows (approximately zero). The FL approach used in this study, could result in selecting low flows, considering role of the environment and minimum flow to protect the ecosystem of the catchment.</span>انتخاب جریانهای کمینه بهمنظور مدیریت منابع و برنامهریزی تأمین آب و همچنین مدیریت اکوسیستم حوضه ضروری است. در این مطالعه از روش FL (شاخص فراوانی-کمینه) که بر اساس دستهبندی کمینه جریان و شاخص Q<sub>80</sub> منحنی تداوم جریان میباشد، استفاده شد. این روش با روش مرسوم 7Q<sub>10</sub> که در انتخاب جریانهای کمینه استفاده میشود مقایسه شد. به این منظور از دادههای روزانه جریان حوضه رودخانه قرهسو استفاده شد. تحلیل فراوانی جریان کمینه در روش 7Q<sub>10</sub> بر اساس برازش توزیعهای مختلف و با سه نرمافزار HYFA، SMADA و EasyFit انجام شد. نتایج هر دو روش نشان داد که جریانهای کمینه با گذشت زمان تشدید و احتمال بازگشت جریان کمینه افزایش مییابد. درحالیکه دوره تکرار جریان کمینه با گذشت زمان کاهش یافت. همچنین کاهش در جریان کمینه از 1971 تا 2000 در حدود 57/1 مترمکعب بر ثانیه در روش 7Q<sub>10</sub> و در حدود 46/2 مترمکعب بر ثانیه در روش FL آشکار است. بر اساس نتایج، روش 7Q<sub>10</sub> منجر به انتخاب جریانهای کمینه بسیار شدید (نزدیک به صفر) شد. روش FL که در این مطالعه موردی استفاده شد، میتواند منجر به انتخاب جریانهای کمینه با در نظر گرفتن نقش محیطزیست و کمترین جریان لازم برای حفاظت از بومسازگان حوضه شود.http://www.jewe.ir/article_51765_79f59310dd592b76fd93b0cfc4dbd0f3.pdfانجمن علمی سیستم های سطوح آبگیر باران ایرانمحیط زیست و مهندسی آب2476-36833320171023Climatic Zoning using Multi-Variable Statistical Methods at East Azarbyjan Provinceپهنهبندی اقلیمی با استفاده از روشهای آماری چند متغیره در استان آذربایجانشرقی25927151908FAحسین رضاییدانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایرانزهرا ربیعیکارشناسی ارشد، گروه آبو هواشناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایرانذبیح الله خانی تملیهدانشجو دکترا، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران0000-0001-9714-0269سکینه خانی تملیهدانشجو دکترا، گروه آب و هواشناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایرانJournal Article20170402Climate is one of the most important and effective phenomenon of human life. Today's human, in order to develop industrial and municipal centers, and to increase food resources, needs to increase its information in the context of different climatic zones. The aim of this research was to achieve cluster classification by multivariate statistical methods. In this regard, 12 climatic elements were selected from 11 synoptic stations (isometropia) inside the East Azarbaijan Province for climatic zoning of the region. The maps and diagrams (plots) were plotted using SURFER and MATLAB software and data analysis was done using SPSS and MINITAB. The principal components analysis was performed for the average temperature, water vapor pressure difference between the maximum and minimum temperature and wind data. Moreover, in factor analysis with varimax rotation, three factors were obtained: humidity, average mean temperature, and minimum absolute temperature. The intensity of the factors was portrayed from North East to East and North West to South East. In the cluster analysis, three climatic zones were obtained.آبوهوا از مهمترین و مؤثرترین پدیده در زندگی انسان است. بشر امروز جهت توسعه مراکز صنعتی و شهری و افزایش منابع غذایی، نیازمند افزایش اطلاعات خود درزمینه پهنههای متفاوت اقلیمی است. هدف از این پژوهش دستیابی به طبقهبندی اقلیمی به روشهای آماری چند متغیره میباشد. در این راستا در منطقه موردمطالعه، 12 عنصر اقلیمی از 11 ایستگاه همدید در داخل استان آذربایجان شرقی انتخاب شد. ترسیم نقشهها و نمودارها با استفاده از نرمافزارهای SURFER, MATLAB و تحلیل نتایج با استفاده از MINITAB, SPSSانجام شد. تحلیل مؤلفههای اصلی دادههای متوسط دما، فشار بخارآب، اختلاف حداکثر و حداقل دما، باد انجام شد. همچنین در تحلیل عاملی با دوران واریماکس سه عامل رطوبت، میانگین متوسط دما و حداقل مطلق دما بهدست آمد. شدت این عاملها در شمال شرق تا شرق و گوشههایی از شمال غرب تا جنوب شرق به تصویر کشیده شد. در نتایج تحلیل خوشهای سه پهنه آبوهوایی برای آن بهدست آمد.http://www.jewe.ir/article_51908_efbf6a42bed026275246f35bd16a50e1.pdfانجمن علمی سیستم های سطوح آبگیر باران ایرانمحیط زیست و مهندسی آب2476-36833320171023Assessment of Groundwater Quality in Kaboudarahang Plain using Factor and Cluster Analysisارزیابی کیفی آب زیرزمینی دشت کبودرآهنگ با استفاده از تحلیل عاملی و خوشهای27227953168FAفروغ عباسیدانشجوی دکترا، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران0000-0003-3046-2145محمدرضا نوری امامزادهئیدانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایرانJournal Article20161231 <br />Quality of water resources in each region is influenced by factors with natural or man-made origin suffers from physical, chemical, and biological changes. These changes create serious limitations for utilization of water resources Therefore, investigation of these resources is essential to maintain and improve their quality. The present study was carried out in order to classify groundwater quality of Kaboudarahang Plain using statistical techniques, including factor and hierarchical clustering analysis on qualitative data (14 parameters) for a 3-years period (1390-1392) through SPSS software. Factor analysis results showed that 81.74% of changes influenced by four components. Moreover, based on cluster analysis on 30 wells, the wells were classified to three groups. According to the classification, group I had the lowest and group III had the highest concentration of the water quality parameters. However, all groups were in C3S1class from the agricultural point of view.http://www.jewe.ir/article_53168_367f1e1eca9e7eefc4cd97f77cdf4d6c.pdfانجمن علمی سیستم های سطوح آبگیر باران ایرانمحیط زیست و مهندسی آب2476-36833320171023New Technologies in the Synthesis of Nano-Structures used in Wastewater Treatment- A Reviewمروری بر فناوریهای نوین در سنتز نانو ساختارهای مورداستفاده در تصفیه پسابها28029753416FAنگین سرمدیکارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران، تهران، ایرانمهدی قراباغیاستادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران، تهران، ایرانسهیلا اصلانیاستادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20170129Nanotechnology is the engineering of functional systems on a molecular scale, which refers to the projected ability to construct materials, tools, and new systems via controlling individual atoms and molecules through the characteristics of particles of matter at the nano-meter scale. One of the main environmental applications of nanotechnology is in the wastewater treatment processes. Mining activities can lead to serious problems such as acidic waste production, heavy metals pollution, cyanide spills, and the pollution by organic pollutants. There are several techniques to eliminate the above pollutants from the wastewater including precipitation, ion exchange, membrane filtration technology, electrochemical methods, and the absorption process. Currently, absorption process is one of the most effective and economic techniques for wastewater treatment. Carbon nanotubes (CNT) and Nano metal oxides are flexible and reusable nanoscale structures, which make them more advantageous over the other nanostructures. Moreover, they have more applications due to their higher surface area in comparison with other particles. This review explains the application of these nanostructures in wastewater treatment.<span lang="FA">در میان آلودگیهای شناختهشده، آلودگی آب یکی از بزرگترین نگرانیهایی است که بهشدت بقای موجودات زنده را تحت تأثیر قرار میدهد. در سالهای اخیر افزایش فعالیتهای صنعتی باعث تولید میزان بالای پسابهای آلوده حاوی مواد سمی و خطرناک شده است که آلودگی آبها را به دنبال دارد. این آلودگی باعث تأثیر بر زندگی انسان و حیوانات میشود. وجود آب سالم و عاری از آلودگی برای فعالیتهای متعدد بیشترین محرک برای تحقیقات درزمینه تصفیه پسابها است. برخی تلاشهای صورت گرفته درزمینه کنترل آلودگی آب شامل شناورسازی، صافسازی، تبادل یون، انعقادسازی، رسوب و جذب است. از چندین سال قبل به دلیل قابلیتهای گسترده فناوری نانو توجهات فراوانی به این علم در این زمینه شده است. فناوری نانو</span><span lang="FA">که مهندسی سیستمهای عملکردی در مقیاس مولکول است به معنای توانمندی تولید مواد، ابزارها و سیستمهای جدید با در دست گرفتن کنترل در سطوح مولکولی و اتمی و استفاده از خواص ذرات در ابعاد نانو هست. کاهش اندازه نانو ذرات منجر به افزایش سطح ذرات و ایجاد خواص ویژهای خواهد شد که بر اساس سازوکار کوانتمی، این فرایند منجر به تغییر برخی از خواص فیزیکی و شیمیایی مواد و ایجاد خواص غیرمعمولی میشود که در موارد تصفیه پسابها بسیار پرکاربرد است. تمرکز این پژوهش بیشتر درزمینه</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">های جذب سطحی توسط نانوذرات هست. از مهمترین نانو ساختارهای کاربردی در این زمینه میتوان به نانولولههای کربنی، نانو اکسیدهای فلزی اشاره کرد.</span>http://www.jewe.ir/article_53416_87aefadbcd45e2c0adfe47941ae97e7b.pdf