TY - JOUR ID - 102680 TI - بررسی کارایی روش‌های برآورد بار رسوب معلق رودخانه قره‌چای JO - محیط زیست و مهندسی آب JA - EWE LA - fa SN - AU - مرادی نژاد, امیر AU - داود مقامی, داود AU - مرادی, مجتبی AD - استادیار، گروه تحقیقات مدیریت آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی، اراک، ایران AD - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه اراک، اراک، ایران AD - دانشجوی دکتری، گروه مدیریت آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 5 IS - 4 SP - 328 EP - 338 KW - پل دوآب KW - نروفازی KW - رسوبات معلق KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - منحنی سنجه DO - 10.22034/jewe.2020.211925.1341 N2 - برآورد بار رسوب رودخانه­ها از مسائل مهم و کاربردی در مطالعات و طراحی پروژه­های مهندسی آب و رودخانه می­باشد. لذا شناسایی و پیشنهاد روش­های مناسب جهت برآورد بار معلق رسوب باید بر اساس پژوهش­های مرتبط انجام شود. از جمله این روش­ها مدل­های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی، منحنی سنجه رسوب و همچنین مدل رگرسیونی چند­متغیره می­باشد. در این پژوهش کارایی این روش­ها در پیش­بینی میزان دبی رسوبات معلق حوزه آبخیز رودخانه قره­چای موردبررسی قرار گرفت. همچنین، از سری زمانی روزانه داده­های اندازه­گیری شده دبی جریان و رسوب ایستگاه پل دوآب رودخانه قره­چای استفاده‌ شد. طول دوره آماری استفاده‌شده در این مدل دو سال آبی (1395-1396) بود. متغیرهای مستقل مورداستفاده برای ورود به شبکه شامل رواناب و بار معلق ایستگاه پل دوآب رودخانه قره­چای بود. متغیر وابسته که همان خروجی شبکه است، بار معلق بود. پس از انجام مدل­سازی با هر یک از ترکیب­ها و محاسبه مقادیر RMSEو R2، بهترین ترکیب انتخاب شد. نتایج نشان داد که روش نروفازی بر اساس ورودی­های دبی و رسوب و مدل­های شبکه عصبی مصنوعی بر اساس ورودی­های دبی، نسبت به رگرسیون چند متغیره و منحنی سنجه رسوب، دارای دقت مطلوب­تری بود. برای مقادیر بالاتر از میانگین درازمدت سری آماری، مقادیر شبیه‌سازی‌شده با مدل شبکه عصبی مصنوعی و برای مقادیر پایین‌تر از میانگین و بار رسوب سالانه هم برآورد نروفازی نسبت به مقادیر مشاهداتی نزدیک­تر بود. درحالی‌که برای مقادیر حدی بیشینه، تفاوت معنی­داری بین مدل­های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و رگرسیون خطی مشاهده نگردید. UR - http://www.jewe.ir/article_102680.html L1 - http://www.jewe.ir/article_102680_7698f80b7009a4986fd6ab8e2e738d6b.pdf ER -